人工智能中的知识工程
知识工程的由来 首先给大家介绍一下知识工程的由来,知识工程这个术语最早由美国人工智能专家费根鲍姆提出。
人工智能与知识工程包括包括人工智能的逻辑基础、知识表示技术、搜索策略、非精确性推理、人工智能语言、专家系统、专家系统开发工具、机器学习和人工神经网络等内容。
人工智能的研究领域主要有:模式识别、知识工程、机器人学。具体分析如下:模式识别:又称图形识别,是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
知识工程的研究使人工智能的研究从理论转向应用,从基于推理的模型转向基于知识的模型,包括了整个知识信息处理的研究,知识工程已成为一门新兴的边缘学科。
人工智能领域的成果有:人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
什么是科学?什么是技术?什么是工程?他们之间的联系与区别
科学一词,英文为science,源于拉丁文的scio,后来又演变为scientin,最后成了今天的写法,其本意是“知识”、“学问”。日本著名科学启蒙***福泽瑜吉把“science”译为“科学”。到了1893年,康有为引进并使用“科学”二字。
科学一般表现为知识形态,理论形态;而技术则一般表现为物质形态。任务不一样。科学要解决“是什么”、“为什么”的问题;技术回答的是“做什么”、“怎么做”。目的不一样。
技术,工程偏工科,以技术,实际操作为主,重点发展是工业生产;科学偏理科,以科学研究为主。 但是到了大学,一般没差,这3个专业学的课程差不多,只是有些专业选修,是另一个专业必修而已。
社会上习惯于把科学和技术连在一起,统称为科学技术,简称科技。实际二者既有密切联系,又有重要区别。科学解决理论问题,技术解决实际问题。
人们一般总是把科学与技术联系在一起,这表明科学与技术之间有着密切的联系,但二者又有明显的区别。
知识工程的介绍
1、知识工程(Knowledge Engineering)是一门新兴的工程技术学科。它产生于社会科学与自然科学的相互交叉和科学技术与工程技术的相互渗透。
2、知识工程研究内容主要包括知识的获取、知识的表示以及知识的运用和处理等三大方面。他们研究人类专家解决问题的方式和方法发现了四个特点。(1)解题中除了运用演绎方法外,必须求助于归纳的方法和抽象的方法。
3、知识工程过程包括5个活动(1)知识获取。知识获取包括从人类专家、书籍、文件、传感器、或计算机文件获取知识,知识可能是特定领域或特定问题的解决程序,或者它可能是一般知识或者是元知识解决问题的过程。(2)知识验证。
4、知识库使信息和知识有序化,是知识库对组织的首要贡献 建立知识库,将信息和知识收集整理起来,按照一定的方式进行分类保存,提供相应的检索方式,将原来的信息知识变得有序化,方便信息和知识的检索,为有效使用打下基础。
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